Решение октябрьской задачи студии «Уроки настоящего» признано одним из лучших

В октябре компания ОЦРВ предложила студийцам задачу «Уроки настоящего: распознавание конструктивных элементов грузового вагона».

Для железнодорожной отрасли актуальна задача автоматизации технологических процессов, реализуемых в различных хозяйствах отрасли. Задачи классификации типов грузовых вагонов и выделения основных конструктивных узлов подвижного состава являются базовыми для решения в таких технологических процессах как прием и осмотр грузовых вагонов на станциях.

Участникам проекта требовалось доработать существующую модель классификации типа вагона, дополнив и обогатив обучающую выборку новыми данными, и разработать второй элемент конвейера обработки данных — детекцию конструктивных элементов.

Для этого участникам требовалось собрать данные, сделать соответствующую разметку, подобрать подходящую архитектуру нейросетевой модели. В результате чего модель была обучена с впечатляющей точностью и скоростью предсказаний.

Так же студийцами была произведена модернизация стандартной задачи, созданием ML-системы для определения ржавчины на вагонах, и получения сообщения о необходимости перекраски вагона.

Эксперт цикла Алексей Стадник, руководитель проекта, старший специалист по анализу данных ОЦРВ, определил, что студия регионального центра «Призма» Краснодарского края стала одной из лучших по решению поставленной задачи.

Поздравляем победителей!